desvio quadrático médio - definição. O que é desvio quadrático médio. Significado, conceito
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O que (quem) é desvio quadrático médio - definição

Erro médio quadrático

Erro quadrático médio         
Em estatística, o erro quadrático médio (EQM, ou MSE em inglês) ou risco quadrático de um estimador \hat{\theta} de um parâmetro escalar \theta para N amostras é definido porFundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory by Steven M. Kay (ISBN 0-13-345711-7):
Desvio padrão         
  • 300x300px
  • O desvio padrão é usado para indicar, com barras de erro, a incerteza do posicionamento do centroide de cada grupo da amostra ao longo da direção indicada pela largura das sépalas.
  • Exemplos de distribuições assimétricas.
  • Exemplos de distribuições mais ou menos achatadas.
MEDIDA DE DISPERSÃO EM TORNO DA MÉDIA POPULACIONAL DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA
Desvio-padrão; Desvio Padrão; Erro padrão (estatística)
Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória. O termo possui também uma acepção específica no campo da estatística, na qual também é chamado de desvio padrão amostral (comumente representado pela letra latina s) e indica uma medida de dispersão dos dados em torno de média amostral.
Músculo glúteo médio         
O músculo glúteo médio é um músculo da região glútea, sendo um dos três músculos glúteos. O glúteo médio é um músculo largo e grosso, localizado na face externa da pelve

Wikipédia

Erro quadrático médio

Em estatística, o erro quadrático médio (EQM, ou MSE em inglês) ou risco quadrático de um estimador θ ^ {\displaystyle {\hat {\theta }}} de um parâmetro escalar θ {\displaystyle \theta } para N amostras é definido por:

E Q M ( θ ^ ) = E [ ( θ ^ θ ) 2 ] {\displaystyle EQM({\hat {\theta }})=E[({\hat {\theta }}-\theta )^{2}]}

ou:

E Q M ( θ ^ ) = 1 N i = 1 N ( θ i ^ θ i ) 2 {\displaystyle EQM({\hat {\theta }})={\frac {1}{N}}\sum _{i=1}^{N}({\hat {\theta _{i}}}-\theta _{i})^{2}}

onde o símbolo E {\displaystyle E} denota a operação de valor esperado ou esperança.